[創作邦週報 #035] AI 是手段不是目的，你的價值不該被「AI」定義

嗨，大家好！這是 2026 年的第一封電子報。

畢竟是新的一年，我也想要開始嘗試一些不同的突破，希望無論在內容、設計或經營方法上，都能帶給大家更豐富的體驗。這算是一個從小改版開始的嘗試，後續會慢慢出現更多不一樣的內容與調整。

在這邊先祝大家新年快樂，新的一年都能順順利利，讓我們一起學習成長！

【本週目錄】Table of Contents

【每週隨筆：觀點與實戰】AI 是手段不是目的，你的價值不該被「AI」定義
【Kevin 分享誌】DeepMind 紀錄片 / 論文代寫紀錄片 / Typelss
【每週更新精選】設計週報 / 免費字體包
【QA互動】來自讀者的提問：不用 AI 錯了嗎？

AI 是手段不是目的，你的價值不該被「AI」定義

這週想跟大家分享的是，我覺得 AI 其實跟標題講的一樣，它一直以來都只是一種「手段」，而不是「目的」。

當我們製作一張海報時，並不是為了使用 AI 而去做，AI 只是一個輔助工具，甚至是眾多選擇中的其中之一，而非必須。

1. 避免極端的 AI 思維

現在很多人因為 AI 出現，心態開始變得有點極端。例如：

思考是否能把所有事情都交給 AI，進而裁撤所有員工。
認為既然有 AI，所有產出都靠它就好。

但這樣做的後果，往往會讓人停止思考或變得偷懶。我認為比較正確的方式是：不要先思考要不要砍掉員工，而是先釐清你事業規劃的方向與目的。

2. AI 是員工的「放大器」而非「取代者」

如果你的目的是擴大事業規模，員工其實可以利用 AI 來放大產能，幫你把規模變大。在這種情況下，裁員不一定是好選擇，讓員工學會使用 AI 反而更有價值。

除非你的目的是「維持原規模但減少人力」，那這時你才需要思考，有哪些流程化的東西可以透過自動化或 AI 來取代。這樣的邏輯才比較合理。

3. 評估產出的品質與品牌價值

無論在創作或商業層面上，我們都要評估目的與成果。有些大品牌利用 AI 產出影片或素材後被大眾批評，原因往往不是因為「用了 AI」，而是因為「用得很粗糙」。

這會帶來以下負面影響：

廉價感： 粗糙的 AI 產出會讓品牌顯得很廉價，對形象傷害很大。
負面觀感： 消費者會覺得品牌為了省錢而犧牲品質，且產品也沒有因此降價。

4. 有意識地使用 AI

AI 應該被當成一種改善成果的手法。例如在預算不足時，嘗試「實拍結合 AI」或「後製加入 AI」，讓最終成果變得更好。

如果你不具備判斷能力，只是隨意、無意識地使用 AI，產出的東西會非常普通，且難以持續進步與迭代。

5. 給老闆與員工的建議

現在職場上很多老闆有「一定要導入 AI」的執念。雖然 AI 很重要，我也很喜歡，但如果心態不對，其實並不健康。

給老闆與主管： 請重新思考你原本想做什麼，再思考 AI 是否能成為你的「放大器」或「加速器」，而不是單純想著靠 AI 進來就取代掉很多人，這種思考方式過於粗暴。
給一般員工： 改變別人的思維並不容易，建議先改變自己，讓自己更能符合環境。如果環境真的已經不健康到無法忍受，那或許可以嘗試換個環境看看。

🎬 我最近很喜歡的紀錄片：《The Thinking Game》

我剛看完一部紀錄片叫做《The Thinking Game》，這部片講述的是 DeepMind 這家公司（目前隸屬於 Google）。他們過去曾開發出廣為人知的 AlphaGo，以及獲得諾貝爾獎肯定的 AlphaFold。

透過這部紀錄片，我了解到他們背後追求的目標。你會發現他們並非只想利用 AI 做出一個「看起來很聰明」的東西，他們真正想做的是一個能夠加速科學技術突破的工具。

AI 的應用價值主要體現在以下幾個面向：

科學與醫療的突破：例如在蛋白質研究或科學領域的重大發現。過去開發一款藥物可能需要好幾年以上的時間，但透過 AI 的輔助，可以將研發時程壓縮得非常短。
加速任務達成：雖然大眾目前看到的 AI 能力多半是快速產出一篇文章或一張圖片，但這僅僅是冰山一角。對我個人而言，最大的改變在於寫程式（Coding），這對我的人生帶來了巨大的衝擊與變化。透過 AI，我可以做到過去做不到的事，加速實現更多目標。
社會性的變革：許多人擔心 AI 會破壞市場環境或取代工作，但我認為 AI 就像當初發現火和電力一樣。雖然需要謹慎對待其安全性與潛在衝突，但我們更應該擁抱它帶來的好處，因為它帶來的改變將會深入我們生活的各個層面。

如果你想了解 AI 能為世界帶來什麼樣的變化，我非常推薦去看這部紀錄片，相信看完之後都會對這項技術有更多的反思與啟發。

👉 完整紀錄片在這裡：
英文原版：https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
中文翻譯：https://www.youtube.com/watch?v=iMnFCOI_Nv0

看完如果你也有被震到，回信跟我聊聊你的心得，我會很想聽。

🎬 我看了《影視颶風》的論文代寫紀錄片

最近看了《影視颶風》的這部紀錄片，我覺得非常有趣，也拍得很好。

這部影片介紹了一個多數人可能不一定知道，甚至知道後會感到驚訝的產業：論文代寫。而且這個產業在非洲的肯亞有一個巨大的大本營，那邊有非常多的論文代寫寫手。看完之後，我有幾個比較驚訝的思考點：

學歷與論文產出的價值： 究竟價值的核心是那張證書，還是完成作業的過程？這些代寫人員一年可能完成不只一篇能通過畢業門檻的論文，甚至還是跨領域的。
學習與吸收的對象： 這些寫手很多並不依賴 AI 整理資料或代寫，他們會親自讀過內容。這導致了一個諷刺的現象：代寫人員反而變成了真正學習、了解並吸收知識的人，但擁有學歷的卻是那些請人代寫的求學者。
教育系統的漏洞： 求學者可能因此進入某些公司，給社會一種「擁有相關知識」的錯覺，但實際上他們可能並不具備這些能力。而真正變博學的人，卻沒辦法透過這些知識提高收入或社經地位。

這對我產生了很大的衝擊，讓我疑惑教育系統的審核機制？學習的本質又是什麼？

假設我們身為求職者或招聘員工，學歷可能真的沒那麼重要。尤其在 AI 時代，我們更需要不同的判斷依據。而 AI 可能也不是未來學習的問題根源，它只是放大並加速了教育系統原有的問題。

過去在沒有 AI 的時候，有資源的人本來就會請人代寫；現在有了 AI，門檻和成本變得更低，人人都可以用，這件事只會變得更加普及。

這部影片非常值得大家觀看，也很值得深思。

🎙️ Typeless 深度實測：語音輸入 → AI 文字助理

我上週體驗到超喜歡的工具：Typeless，因為它不是單純把你講的話打成字，而是真的把「口語」直接整理成好讀的文字，省下超多整理與重打的時間。

幾個推薦重點

自動去贅詞、把口語轉書面：不用再手動刪「嗯、啊、就是…」這些口頭禪。
用說的就能排版：像「第一點、第二點」這種口述，會直接變成清單格式，做筆記跟待辦超快。
即時翻譯很實用：中文口述直接輸出英文（或其他語言），回信、寫訊息、跨國溝通都好用。
低音量也能辨識：在辦公室或需要安靜的情境，用小聲甚至氣音也能用。
自訂字典、越用越懂你：專有名詞修正後就會記錄，長期使用會越來越聰明。

為何我覺得它值得付費，因為真的超省時

這是我「省下時數」的紀錄圖。

以我來說寫筆記、Vibe Coding、跟 AI 對話都超便利，而且我能夠更「完整」表達我想說的，他會幫我保持原意但梳理的更有條理。

我真的很推薦所有沒有嘗試過 AI 語音輸入的人，都可以嘗試看看。

現在這個工具送了一個月的 Pro 會員，所以你可以先測試一個月。我相信如果你真的有比較多的文字輸入場景，你就會覺得這東西真的很方便，而且絕對有付費的價值。

大家如果有興趣，可以用我下方提供的連結註冊使用看看！

👉 我的推廣連結：https://kevinlearn.cc/typeless

[新聞] 設計週報

這邊是這二週的設計週報，如果你想看過去的設計週報設計週報，也可以透過創作邦網站的週報專區查看。
▶︎ https://creatorhome.tw/news

[文章] 如何製作 Figma Plugin 與上架

這週我整理了 2 篇我自己最近更新、也最想推薦給你的內容（如果你也對「用 AI 把工具做出來」有興趣，這兩篇應該會蠻有感）。

程式小白，靠 AI 成功製作了 4 個 Figma Plugin

如果你更想看「我是怎麼真的把 plugin 寫出來的」，這篇會更適合。裡面我把我跟 AI 的對話、prompt、踩雷、錯誤修正一路寫出來，讓你看到非工程師也能一步步做到的真實流程。

如何上架一個 Figma Plugin

我把「上架流程」跟一些容易卡關的細節整理成一篇完整步驟文。包含 Publish 介面怎麼填、圖片規格、Data security 要怎麼選，以及被退件時我會怎麼用 AI 加速修正。

這是一個全新的企劃，不一定每期都有，假如剛好有遇到一些問題或來信值得寫成文章分享，我會再來跟大家分享。

💬 這週的讀者提問

本週提問來自前面提到的讀者。她在訊息中問到(節錄部分)：

「Kevin，我在公司只有六個人，老闆娘突然要求我改變文體，甚至把我寫好的文章丟給 AI 改成新聞稿要我參考。當我花了一個上午修改精簡後，她只說一句『用 AI 生成的那篇就好』。他們對我用 Canva 或 Illustrator 做圖也有不滿，覺得丟給 AI 就好，為什麼要『堅持手作這麼沒效率』？甚至說出『妳寫的有 AI 好嗎？』這種話。我真的不知道該怎麼面對這種狀況...」

我的回答：

看著你的文字，我能感受到那種因為不被尊重而產生的無力感。

首先我想說，你沒有錯。

這件事反映的，其實不單純是能力問題，而是更直接的 「環境與價值觀」的問題。

針對你的處境，我有三個想法：

1. 承認這是一場價值觀的衝突 你的老闆需要的是「快速產出」，而你追求的是「兼具品質的創作」。很多不理解設計與內容行銷的主管，看不到過程中的細節價值，只在意結果(而且可能沒有判斷品質的能力)。當雙方對「好成果」的定義沒有共識時，你做得再努力，都像打在棉花上。

2. AI 只是媒介，真正的問題在「信任」 老闆娘寧願相信 AI 生成的新聞稿，也不願意相信你身為行銷人對受眾的判斷，這代表她對專業缺乏信任或不認為你是專業的。在這種情況下，AI 會變成一個藉口，用來否定你的勞動價值。

3. 把這次經歷當作練功，然後準備找新戰場

其實你提到在環境不理想的情況下，還是能自發性地去自學各種東西（如架站、設定、印刷知識等），這點是非常棒的。學習並找到適合的工具來解決問題，本身就是一項很強的能力。

當你在職場上感到不適應時，有時很難判斷是自己的問題，還是環境的問題。我建議你可以多跟不同職場的朋友聊聊，從多元的角度來評估。因為不開心的原因有很多面向：